แม้จะไม่ได้อยู่ในโอลิมปิกเร็วๆ นี้ แต่ Oki Mek ถือว่าปัญญาประดิษฐ์เป็น “กีฬาที่เล่นเป็นทีม” ในฐานะหัวหน้าเจ้าหน้าที่ด้านปัญญาประดิษฐ์ของ Department of Health and Human Services Mek อาจมีอคติเล็กน้อย แต่เมื่อหน่วยงานของเขาทำงานผ่านกลยุทธ์ AI ซึ่งเปิดตัวในเดือนมกราคม การทำงานร่วมกันและการแลกเปลี่ยนความรู้จะมีความสำคัญยิ่งกลยุทธ์นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อส่งเสริมการนำ AI มาใช้ และเพื่อให้แน่ใจว่าอัลกอริทึมนั้นยุติธรรม ถูกกฎหมาย และมีจริยธรรม
กลยุทธ์หลักสามส่วนคือการยอมรับและนำทั้งแผนกไปสู่ความเร็วในภาษา
ของ AI; ปรับขนาดแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและเร่งนำไปใช้ สำหรับชิ้นแรก เมฆกล่าวว่าการเปลี่ยนแปลงวัฒนธรรมมีบทบาทสำคัญ
“ความเสี่ยงหลักในที่นี้ไม่ใช่ตัว AI ไม่ใช่ตัวเทคโนโลยี แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงของวัฒนธรรมมากกว่า กำลังหลีกหนีจากวัฒนธรรมอุตสาหกรรมไปสู่วัฒนธรรมดิจิทัลที่มีข้อมูลเป็นศูนย์กลางมากขึ้น เนื่องจากอุปสรรคสองประการใน AI ที่เรากำลังเผชิญอยู่ [คือ] การได้มาของข้อมูล เนื่องจากข้อมูลด้านสุขภาพมีการควบคุมค่อนข้างเข้มงวด แต่ยังมีการประมวลผลข้อมูลด้วย เช่น การจัดรูปแบบข้อมูลและการแท็กข้อมูล” เขากล่าวระหว่างงานเว็บที่จัดโดย ACT -IAC ในวันอังคาร
สิ่งสำคัญคือต้องให้ความรู้และฝึกอบรม HHS ทั้งหมดว่า AI และแมชชีนเลิร์นนิงคืออะไร หลักการที่เกี่ยวข้อง บอทคืออะไร กระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์คืออะไร เพื่อให้แน่ใจว่าทุกคนเข้าใจตรงกันก่อนที่องค์กรจะก้าวไปข้างหน้า จากนั้น HHS จะเห็นว่าอะไรมีค่าและมีความเสี่ยงเกี่ยวกับ AI เขากล่าว
ข้อมูลเชิงลึกโดย MFGS, Inc.: ค้นหาว่าเหตุใดการจัดการสายธารคุณค่าจึง
ได้รับความนิยมในฐานะกรอบงานสำหรับการวัดมูลค่าในสภาพแวดล้อม DevSecOps
HHS มีกรณีการใช้งาน AI 107 กรณีในการบิน และสำนักงานของ Mek ต้องการดูว่ามีจุดใดบ้างที่มีส่วนรวมอยู่เพื่อเชื่อมโยงโครงการเหล่านั้นบางโครงการและหลีกเลี่ยงความพยายามที่ซ้ำซ้อน สิ่งเหล่านี้อาจเป็นสิ่งต่างๆ เช่น การให้ทุน การเรียนรู้แบบมีผู้สอนและแบบไม่มีผู้ดูแล การฝึกอบรมเสริมกำลัง หรือแม้แต่การวิจัยจีโนม เขาตั้งข้อสังเกตว่า HHS กำลังทำงานโดยใช้งบประมาณน้อยกว่าศูนย์ปัญญาประดิษฐ์ร่วม ศูนย์ความเป็นเลิศด้าน AI ของกระทรวงกลาโหม แต่ข้อจำกัดด้านงบประมาณสามารถช่วยให้วางแผนได้ดีขึ้น และเขากล่าวว่า JAIC มีอำนาจที่เข้มงวดมากกว่าสำนักงานของเขาเองในการดำเนินกลยุทธ์ AI
“ให้ผู้คนมารวมตัวกันและเรียนรู้จากกันและกันและแบ่งปัน แต่อาจมีโอกาสที่จะใช้ประโยชน์และพูดว่า ‘เราไม่มีสิ่งนี้ เราไม่มีเงินทุนมากขนาดนั้นในฝั่งของเรา แต่คุณกำลังทำสิ่งนี้อยู่แล้วและคุณมีเงินทุนจำนวนมาก บางทีเราอาจจะเข้าร่วมโปรเจกต์ของคุณก็ได้’ เนื่องจากชุดข้อมูลของกรณีการใช้งานอาจคุ้นเคยเป็นอย่างดี” เขาพูดว่า.
การดูแลสุขภาพทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว และโดยเฉพาะอย่างยิ่งสิ่งที่ห้ามหรือไม่อนุญาตภายใต้ Health Insurance Portability and Accountability Act of 1996 (HIPAA) เมฆกล่าวว่าการมี “วัฒนธรรมข้อมูล” หมายความว่าคำขอข้อมูลสุขภาพของใครบางคนมีเหตุผลที่ชัดเจนสำหรับคำขอนั้น ความสามารถในการแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของการจัดหมวดหมู่ข้อมูลอย่างถูกต้องและสิ่งที่จะใช้ได้อย่างแท้จริงจะช่วยสร้างวัฒนธรรมดังกล่าว จากตรงนั้น การ “เจรจาต่อรองสำหรับข้อมูล” การแท็กและการจัดรูปแบบ ตลอดจนการประมวลผลสำหรับเทคโนโลยี AI จะง่ายขึ้น เมฆยอมรับว่ามีขั้นตอนแต่คิดเป็น 80%-90% ของงาน ข้ามไม่ได้
“เราไม่สามารถข้ามไปที่ของเล่นใหม่ได้ ฉันคิดว่าเราต้องมุ่งเน้นไปที่วัฒนธรรมและเปลี่ยนวัฒนธรรมไปในทิศทางที่ถูกต้อง” เขากล่าว
นอกเหนือจากข้อมูลสุขภาพส่วนบุคคลแล้ว HHS ยังจัดการกับข้อมูลระดับประชากรและแนวโน้มอีกด้วย ขณะที่แผนกสร้างการใช้งาน AI Mek กล่าวว่ามันช่วยในการระบุตำแหน่งที่ข้อมูลนั้นอยู่ เขาไม่ต้องการที่จะก้าวข้ามขอบเขตกับหัวหน้าเจ้าหน้าที่ข้อมูลเช่นกัน
“สมมติว่าฉันมีกรณีการใช้งาน AI นี้ และฉันกำลังดึงข้อมูลจาก 20 ระบบ เป็นเรื่องดีหากเข้าใจว่าข้อมูลนั้นอยู่ที่ไหน ข้อมูลใดอยู่ในระบบนั้น และ [ข้อมูลนั้น] อยู่ที่ใด” เขากล่าว “แต่คุณสามารถติดแท็กเพื่อบอกว่า โอเค นี่คือ [ข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวตนได้] ซึ่งเกี่ยวข้องกับ HIPAA ซึ่งจะเป็นประโยชน์สำหรับผู้ที่ต้องการเริ่มทำงานกับ AI แต่ตอนนี้ยังยากที่จะเข้าใจว่าข้อมูลนั้นอยู่ที่ไหน ใครมีข้อมูลบ้าง”
