รายงานเน้นย้ำถึงความก้าวหน้าที่โดดเด่นของ AI ในช่วงห้าปีที่ผ่านมา AI กำลังออกจากห้องทดลองและเข้ามาในชีวิตของเรา โดยมี “ผลกระทบในโลกแห่งความจริงต่อผู้คน สถาบัน และวัฒนธรรม” อ่านข่าวในแต่ละวัน และคุณจะพบเรื่องราวมากมายเกี่ยวกับความก้าวหน้าใหม่ๆ ของ AI หรือการใช้ AI ใหม่ๆ
ตัวอย่างเช่น ในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) คอมพิวเตอร์สามารถวิเคราะห์และสร้างภาษามนุษย์ที่เหมือนจริงได้ ในการสาธิต เราได้ขอให้ระบบ GPT-3 ของ Open AIซึ่งเป็นหนึ่งในเครือข่าย
ประสาทที่ใหญ่ที่สุดที่เคยสร้างมา สรุปรายงาน AI100 ให้คุณ
มันทำงานได้ค่อนข้างดีแม้ว่าบทสรุปจะเผชิญหน้ากับความรู้สึกของตัวเองโดยการเขียนเป็นคนแรก:
ในทศวรรษที่จะถึงนี้ ผมคาดหวังว่า AI จะมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในชีวิตของผู้คนทุกหนทุกแห่ง บริการที่ใช้ AI จะกลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้น และ AI จะฝังตัวอยู่ในชีวิตประจำวันของผู้คนทั่วโลกมากขึ้นเรื่อยๆ
ผมเชื่อว่าสิ่งนี้จะนำมาซึ่งผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจและสังคมที่ยิ่งใหญ่ แต่ก็ต้องการให้เราต้องจัดการกับความท้าทายมากมายเพื่อให้แน่ใจว่าผลประโยชน์จะถูกแบ่งปันในวงกว้าง และผู้คนจะไม่ถูกมองข้ามด้วยเทคโนโลยีใหม่เหล่านี้ ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญของการวิจัย AI คือการสร้างสิ่งต่าง ๆ ได้ง่ายกว่าการเข้าใจว่าเหตุใดจึงทำงาน อย่างไรก็ตาม การกำหนดลักษณะของความสำเร็จสำหรับแอปพลิเคชัน AI นั้นไม่ตรงไปตรงมา
ตัวอย่างเช่น ระบบ AI ที่ใช้ในสถานพยาบาลเพื่อวิเคราะห์อาการ แนะนำการวินิจฉัย หรือเลือกการรักษามักจะดีกว่าระบบใดๆ ที่มนุษย์สามารถสร้างขึ้นได้ แต่ความสำเร็จนั้นวัดได้ยาก เป็นตัวอย่างที่สองของความก้าวหน้าล่าสุดและน่าทึ่งใน AI ลองพิจารณาความก้าวหน้าล่าสุดจาก DeepMind ของ Google AlphaFoldเป็นโปรแกรม AI ที่ก้าวไปอีกขั้นในความสามารถของเราในการทำนายว่าโปรตีนพับได้อย่างไร
สิ่งนี้น่าจะนำไปสู่ความก้าวหน้าที่สำคัญในด้านวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตและการแพทย์ เร่งความพยายามในการทำความเข้าใจองค์ประกอบพื้นฐานของชีวิต และช่วยให้สามารถค้นพบยาได้รวดเร็วและซับซ้อนยิ่งขึ้น ขณะนี้โลกส่วนใหญ่รู้ถึงต้นทุนของพวกเขาว่ารูปร่างที่เป็นเอกลักษณ์ของสไปค์โปรตีนในไวรัส SARS-CoV-2 เป็นกุญแจสำคัญต่อความสามารถในการบุกรุกเซลล์ของเรา และยังรวม
ถึงวัคซีนที่พัฒนาขึ้นเพื่อต่อสู้กับความก้าวหน้าที่ร้ายแรงของมันด้วย
รายงาน AI100 ระบุว่าความกังวลเกี่ยวกับเครื่องจักรอัจฉริยะขั้นสูงและการสูญเสียงานในวงกว้างจากระบบอัตโนมัตินั้นยังเกิดขึ้นก่อนวัยอันควร ทำให้ต้องใช้ AI ที่มีความสามารถมากกว่าที่มีอยู่ในปัจจุบัน ข้อกังวลหลักที่รายงานหยิบยกขึ้นมาไม่ใช่เครื่องจักรชั่วร้ายที่มีสติปัญญาเหนือกว่ามนุษย์ แต่เป็นเครื่องจักรที่ไร้ความสามารถที่มีสติปัญญาด้อยกว่า
เป็นอีกครั้งที่คุณสามารถค้นหาเรื่องราวในชีวิตจริงของข่าวเกี่ยวกับความเสี่ยงและภัยคุกคามต่อวาทกรรมประชาธิปไตยและสุขภาพจิตที่เกิดจากเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตัวอย่างเช่น Facebook ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อจัดเรียงฟีดข่าวและให้ผู้ใช้แต่ละรายจาก 2 พันล้านคนมีมุมมองที่ไม่เหมือนใคร แต่มักทำให้โลกร้อน
เห็นได้ชัดว่าเราอยู่ในจุดเปลี่ยน เราจำเป็นต้องคิดอย่างจริงจังและเร่งด่วนเกี่ยวกับข้อเสียและความเสี่ยงจากการประยุกต์ใช้ AI ที่เพิ่มขึ้น ความสามารถที่พัฒนาขึ้นเรื่อยๆ ของ AI เป็นดาบสองคม อันตรายอาจเกิดขึ้นโดยเจตนา เช่น วิดีโอปลอม หรือไม่ได้ตั้งใจ เช่น อัลกอริทึมที่ส่งเสริมอคติทางเชื้อชาติและอื่นๆ
เดิมทีการวิจัย AI ดำเนินการโดยนักวิทยาศาสตร์ด้านคอมพิวเตอร์และความรู้ความเข้าใจ แต่ความท้าทายที่ AI หยิบยกขึ้นมาในปัจจุบันไม่ได้เป็นเพียงเรื่องทางเทคนิคเท่านั้น ประเด็นที่เกี่ยวข้องกับการสืบเสาะของมนุษย์ และโดยเฉพาะอย่างยิ่งสังคมศาสตร์ จำเป็นต้องรวมอยู่ในการสนทนาในวงกว้างเกี่ยวกับอนาคตของสาขานี้ การลดผลกระทบด้านลบต่อสังคมให้เหลือน้อยที่สุดและการเพิ่มพูนด้านบวกนั้นจำเป็นต้องได้รับการพิจารณาจากทั่วทั้งสถาบันการศึกษาและข้อมูลจากสังคม
รัฐบาลยังมีบทบาทสำคัญในการกำหนดรูปแบบการพัฒนาและการประยุกต์ใช้ AI รัฐบาลทั่วโลกได้เริ่มพิจารณาและจัดการกับโอกาสและความท้าทายที่เกิดจาก AI แต่พวกเขายังคงอยู่หลังเส้นโค้ง
จำเป็นต้องมีการลงทุนเวลาและทรัพยากรมากขึ้นเพื่อรับมือกับความท้าทายที่เกิดจากเทคโนโลยีที่พัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI และสาขาที่เกี่ยวข้อง นอกจากกฎระเบียบแล้ว รัฐบาลยังต้องให้ความรู้อีกด้วย ในโลกที่เปิดใช้งาน AI พลเมืองของเราตั้งแต่อายุน้อยที่สุดไปจนถึงอายุมากที่สุด จำเป็นต้องมีความรู้ในเทคโนโลยีดิจิทัลใหม่เหล่านี้
ท้ายที่สุดแล้ว ความสำเร็จของการวิจัย AI จะถูกวัดจากวิธีที่ AI มอบอำนาจให้กับทุกคน ช่วยจัดการกับปัญหาชั่วร้ายมากมายที่โลกเผชิญ ตั้งแต่ภาวะฉุกเฉินด้านสภาพอากาศ ไปจนถึงความไม่เท่าเทียมกันที่เพิ่มขึ้นภายในและระหว่างประเทศต่างๆ
